Алгоритмы первичной обработки составных НЛЧМ сигналов
В известных системах обработки эхо-сигналов используется нелинейный частотно-модулированный сигнал (НЛЧМ) [1], для обработки которого обычно пользуются методами спектрального анализа. Для вычисления спектра сигнала, дискретизированного N отсчетами, необходимо произвести умножение вектора входных данных на матрицу с коэффициентами ряда Фурье размерностью N´N, т.е. произвести N 2 пар операций умножения и сложения. Спектр полученного сигнала сравнивается с заранее известным спектром исходного.
Для вычисления спектра сигнала длиной N = 2k применяется алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ), при этом количество операций сокращается до N´log2(N) = N´k. Сущность метода заключается в том, что исходная последовательность делится на равные фрагменты, длина которых называется основанием БПФ, и для каждого из них затем вычисляется преобразование Фурье, а результаты потом объединяются.
Подробнее... Загрузить файл (doc.)
Содержание:
Схема вычислителя
Работа с зашумленным сигналом
Реализация алгоритмов
Спектры единичных и составных сигналов
Прототип вычислительного модуля
Литература
Одним из основных методов первичной обработки отраженного сигнала является АКФ. В статье предлагаются специальные алгоритмы для обработки составных сигналов.